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3D面具骗过人脸识别?软硬件联手确保刷脸支付安全

   近几日,人脸识别和支付安全的热度居高不下,从国外烧到国内。据外媒报道,美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统,还骗过了国内某火车站的闸机,成功刷脸进站。

  有鉴于此,深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元的高精度3D头模进行了实验测试,结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸支付系统没被攻破。实验过程中,支付系统在识别头模后发起了二次验证,要求实验者输入手机联系方式,但结果依然显示失败。

  当前,刷脸支付用户过亿,钱和手机深度绑定,刷脸支付安不安全确实是切身相关的问题,风吹草动受人关注。其实,查阅关于Kneron公司的报道可以发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并没有视频佐证,仅有文字信息可查,真实性存疑。这种说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来,整件事更像是这家公司的公关宣传,而非其自称的突破。

  据王金桥解释,讨论人脸识别的安全性需要考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等,如果用特别逼真的头模或是4K显示器,应该是可以攻击的,但在支付场景里,不只是身份识别的问题,风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时,要求进行输入密码等操作。前述实验中,实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合,设置了秘钥、支付限额等多道防线,避免人脸伪造带来的安全风险。

  “活体识别有3种模式,第一种是静默的活体识别,判断是真人、照片还是视频,如果照片逼真、等身大小,可能就能攻击成功,因此适合对分辨率要求不是特别高的场景,比如小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别,人的脸是有温度的,在850至940纳米的近红外光下,人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像,机器可以作出判断。第三种是3D的人脸防伪,通过近红外加三维结构进行识别,一般支付场景就是如此。”王金桥说。

  “很多人拿着马云的照片去试人脸识别机器,那是不可能的,因为你没有他的三维信息、红外信息。”支付宝生物识别负责人留招笑称,“生物识别不是脸部识别,是很多维度的综合信息的判断。”

  而在火车站过闸机时,除了人脸和身份证照片的比对,用户也需要提供实体身份证件,仅满足人脸识别是不够的。因此,普通人还不需要为人脸识别技术的安全性担心。

  至于这种攻击方式会否大量出现,在王金桥看来,要找到一个合适的人、了解他的账户信息、建模攻击,成本是非常高的。即便在Kneron案例的报道中也提到,面具成本高昂,普通人的账户不值得被这样攻击,火车站入闸也不确定是视频里展示的一次通过,还是很多次失败中偶尔成功的一次。至于人脸识别有没有被攻破的可能,可能永远存在,因为网络安全就是无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好。”王金桥说。(记者 崔爽)

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